Tato práce se zabývá identifikací a vizualizací strukturních motivů chemických látek, které mají klíčový vliv na rozhodování modelů QSAR a QSPR. Cílem je vytvořit workflow, které spojuje metody cheminformatiky a strojového učení s nástroji vysvětlitelnosti tak, aby bylo možné nejen predikovat vybrané vlastnosti chemických látek, ale také porozumět tomu, na základě kterých strukturních motivů se modely rozhodují.